理论联实践 研学助成长——数字经贸学院22级经统学子赴企业开展职业认知实训
为深化产教融合，助力学生拓宽行业视野，2025年5月13日，数字经贸学院经济统计学系孙坤主任、齐志超老师带领22级经济统计学专业学生前往实践教学基地——广州就学在线科技有限公司进行参访学习。此次活动通过企业实地考察、专家讲座与实操演练相结合的形式，为学生搭建了理论与实践深度融合的平台，进一步强化了专业素养与职业认知。
活动伊始，学生们参观了广州就学在线科技有限公司的办公环境，近距离观察企业日常运营流程。公司负责人详细介绍了其以数据驱动为核心的业务模式及发展历程，让学生直观感受到数据分析在现代商业决策中的关键作用。整洁高效的办公场景与前沿技术的应用案例，激发了同学们对数据分析行业的浓厚兴趣。
在专题讲座环节，赖老师系统讲解了CDA数据分析师认证的核心内容。作为进入数据分析领域的权威资质，CDA认证注重培养从业者的综合能力，涵盖数据处理、分析思维、商业指标搭建及建模全流程等核心模块。赖老师强调，掌握Excel、SQL、Python等工具是基础，而数据分析思维与方法论则是解决复杂问题的关键。通过案例解析，他进一步阐述了CDA认证在职业发展中的重要性，并鼓励学生立足专业优势，提前规划技能提升路径，为未来投身大数据领域夯实基础。
黄得春老师以“数据分析行业的现状与未来”为主题，为学生们带来了一场深入浅出的行业洞见分享。他指出，随着大数据技术的普及，数据分析已渗透至金融、医疗、物流、电商等众多领域，成为企业决策的核心支撑，人工智能技术的融合正推动数据分析迈向更高维度。他以“银行交易流水自动打标签”为例，展示了AI模型如何通过解析交易摘要与备注，高效分类客户消费行为。
在技术应用层面，黄老师重点剖析了Python与AI结合的实际价值。他介绍，Python凭借其丰富的库资源与灵活性，已成为数据分析师的首选工具。此外，针对“个人客户贷后征信分析”案例，黄老师详细讲解了如何通过AI模型输出信用评分规则，为金融机构的风控决策提供科学支持。他强调，数据预处理与特征工程是模型效果的关键，而结果的可解释性则是技术落地的核心挑战。
为强化理论转化能力，活动特别设置三个实操环节。在“Python读取JSON文件”任务中，学生们学习了从API接口提取数据的核心方法，为后续市场调研奠定技术基础。“个人客户贷后征信分析”案例则引导学生体验从数据清洗到模型输出的完整流程，深入理解信用评分模型的构建逻辑。最后的“鸢尾花数据集分类”项目，通过机器学习与可视化结合，让学生直观感受到数据分类的边界规则，进一步掌握Python在数据分析中的实际应用。
此次参访活动以理论与实践并重的形式，为学生打开了一扇通往数据分析行业的大门。通过企业实地感知、专家深度解读与动手实践，学生们不仅深化了对专业知识的理解，更明确了未来职业发展的方向。数字经贸学院将持续推进校企合作，搭建多元实践平台，助力学生在数据驱动的时代浪潮中乘风破浪，成长为兼具技术能力与行业视野的复合型人才。
